多伦多机器学习技巧(多伦多大学机械工程专业排名)
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3自然语言处理NLP监督学习在自然语言处理领域也有广泛应用例如，将监督学习应用于机器翻译命名实体识别NER问答系统文本摘要语言相似度等任务，通过对已标记的文本进行训练，可以让模型学习到语言的语义和语。
属于机器学习常见流程的是数据获取特征提取模型训练和验证线下测试线上测试1数据获取首先从线上拉取用户真实数据，用现有模型过一遍这些数据得到一些有用的信息作为标注人员的一个参考，加快标注速度标注完成后。
机器学习中常用的数据集处理方法 1离散值的处理 因为离散值的差值是没有实际意义的比如如果用0，1，2代表红黄蓝，10的差值代表黄红，是没有意义的因此，多伦多机器学习技巧我们往往会把拥有d个取值的离散值变为d个取值为0，1的。
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