深度学习项目的简单介绍
项目一手写数字识别项目实战 本项目基于目前最流行深度学习项目的开源深度学习框架 TensorFlow 来实现手写体数字识别深度学习项目，采用多层卷积神经网络来进行手写数字图片的特征提取，利用全连接神经网络来进行手写数字图片的识别整个项目流程包括数据的。
传统的前馈神经网络能够被看做拥有等于层数的深度比如对于输出层为隐层数加1SVMs有深度2一个对应于核输出或者特征空间，另一个对应于所产生输出的线性混合 需要使用深度学习解决的问题有以下的特征深度不足会出现。
简单的说，学习路线大概如下先学编程数学和深度学习知识，然后动手实践撸代码，有机会的话多参加数据科学比赛，多做项目练习实操能力众所周知，深度学习是一个将理论算法与计算机工程技术紧密结合的领域对于零基础小白。
