1、数据挖掘工作现在很多都是写脚本代码进行的国内数据挖掘，像r国内数据挖掘，python，工具的话商用就是IBM的SPSS Modeler，就是以前的Clementine， 还有SAS，matlab，这些都是超贵的，excel也有数据挖掘插件开源的也很多，像RapidMiner，Knime，Weka，Orange国内数据挖掘；摘要随着网络数据库技术的迅速发畏以及数据库管理系统的广泛应用，人们积累的数据越来越多数据挖掘Data Mining就是从大量的实际应用数据中提取隐含信息和知识，它利用了数据库人工智能和数理统计等多方面的技术，是一类深层次的数据；1 亚马逊的“信息公司”果全球哪家公司从大数据发掘出了最大价值，截至目前，答案可能非亚马逊莫属亚马逊也要处理海量数据，这些交易数据的直接价值更大作为一家“信息公司”，亚马逊不仅从每个用户的购买行为中获得信息；部署商务智能软件或者在企业所部署的系统软件中内置一种高度自动化的智能工具，从而整合现有的业务系统，以充分挖掘数据分析数据，为企业决策提供支持，成为经营决策者的共同需求此时，数据挖掘Data Mining，简称DM就应运而生，而基于数据；有国内外有用数据挖掘技术判断西瓜好坏分析的数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计在线分析处理情报检索机器学习专家系统依靠过去的经验法则和模式识别等诸多方法来实现上述目标；hihidata比较小众的数据分析工具三分钟就可以学会直接上手无需下载安装，直接在线就可以使用 SPSS专业统计软件，没有统计功底很难用的同时包含了数据挖掘等高大功能 SAS专业统计软件，专业人士用；国内比较好的数据挖掘工具有很多，比如思迈特软件Smartbi思迈特软件Smartbi是中国自助型BI领导者，它简单易用，人人可用可以解放IT部门，让业务人员自主灵活多样的可视化分析，无需任何技术，数秒实现数据可视化借助；理论上跟深圳杯平级“泰迪杯”全国大学生数据挖掘挑战赛是由中国产学研合作促进会指导，中国高校大数据教育创新联盟及泰迪杯数据挖掘挑战赛组织委员会主办，广州泰迪智能科技有限公司及人民邮电出版社联合承办，广东省工业与应用数学。

2、泰迪杯全国大学生数据挖掘竞赛是由中国计算机学会主办清华大学承办的全国性比赛，旨在推动数据挖掘技术在高校教学和科研中的应用和发展该竞赛自2014年开始举办，已经成为国内最具影响力的数据挖掘竞赛之一，吸引了来自全国各地的；据IDC调查，过去的5年里，人类行为所产生的数据量增长了10倍，而在接下来10年中，这一增长将达到29倍但80%的数据都是非结构数据，如何进行数据挖掘和利用，将成为大数据的价值点和难点中国计算机大会指导委员主席北京大学教授高文近日；现在市面上用得最多的数据挖掘工具要数思迈特软件Smartbi Mining它是是思迈特软件Smartbi旗下的产品思迈特软件Smartbi Mining通过深度数据建模，可以为国内数据挖掘你提供预测能力，支持多种高效实用的机器学习算法，包含了分类回归；大数据产品是有很多的，例如微信的大数据平台，DD打车的平台基于数据挖掘技术的舆情监测系统为另外一个十分重要的产品很多政府，企业会采用它的作用，简单来说，就是发现负面信息，收集情报，有价值信息实施后好处 1。

3、就目前来看，和大多IT业的职位一样，数据挖掘方面的人才在国内的需求工作也是低端饱和，高端紧缺从BAT的招聘情况来看，数据挖掘领域相对来说门槛还是比较高的，但是薪酬福利也相对来说比较好，常见的比如腾讯阿里都会给到；如果是偏统计一些的内容，可以考虑SPSSEViews一类的统计软件如果是偏数据挖掘多一些，可以考虑Weka这样的DM软件，或者R语言这样自带很多工具包的简单程序语言也可以考虑MATLAB，除了自带很多工具包和仿真工具，画图也是很好的。

4、所以可以简单的说是未来很大，人才短缺目前国内数据挖掘专业的人才培养体系尚不健全，人才市场上精通数据挖掘技术商业智能的供应量极小，而另一方面企业政府机构和和科研单位对此类人才的潜在需求量极大，供需缺口极大如果。