1、lt 和 是无法转义elasticsearch中文文档的，它们总是会创建一个范围查询ES文档 elasticsearchreferencecurrentquerydslquerystringqueryhtml#_ranges 星期六， 26 八月 2017 0558下午；Search执行的时候分为两个运行步骤相关性算分在shard与shard之间是相互独立的，也就意味着同一个Term的IDF等值在不同shard上是不同的，文档的相关性算分和它所处的shard相关，在文档数量不多时，会导致相关性算分严重不；shard = hashrouting % number_of_primary_shards 动态修改分片将意味着几乎重新索引文档数据，这是比仅仅将分片从一个节点复制到另一个节点更重量级的操作一个分片存在于单个节点，一个节点可以包含多个分片elasticSearc；首先我们来看下es的大致意思es词性为名词，ESElasticSearch是一种搜索引擎通过下面的表格我们了解下es的含义发音和用法 接下来让我们看下es的用法区别1功能区别ES 是一种搜索引擎，而其他搜索引擎可能具有不。

2、ElasticSearch的search一般有两个搜索类型 所有的搜索系统一般都是两阶段查询第一阶段查询到匹配的docID，第二阶段再查询DocID对应的完整文档这种在ElasticSearch中称为query_then_fetch，另一种就是一阶段查询的时候就返回；Elasticsearch是一个 分布式文档存储 Elasticsearch不是将信息存储为列式数据行，而是存储已序列化为JSON文档的复杂数据结构当集群中有多个Elasticsearch节点时，存储的文档会分布在整个集群中，并且可以从任何节点立即访问存储；Inverse document frequency 搜索文本中的各个词条在整个索引的所有文档中出现了多少次，出现的次数越多，就越不相关举例搜索请求hello world doc1 hello ，today is very good doc2 hi world ，how are you；Elasticsearch使用的是 term frequencyinverse document frequency算法，简称为TFIDF算法TF词频Term Frequency，IDF逆向文件频率Inverse Document FrequencyTerm frequency 搜索文本中的各个词条在field文本中出现了多少次；Elasticsearch 中文搜索时遇到几个问题接下来从以下几点讲一下怎么ES中文分词 索引时，为了提供索引的覆盖范围，通常会采用ik_max_word分析器，会以最细粒度分词索引，搜索时为了提高搜索准确度，会采用ik_smart分析器，会以；实际上是最外层的文档数加上nested字段形成的文档数 这里需要注意，以nested里面的字段为查询条件，需要修改下查询DSL，在外层加一层nested，每有一层nested嵌套关系，就需要加一层 由于es本身对文档通过nested字段进行了绑定。

3、Filebeat是一个轻量级的托运人，用于转发和集中日志数据 Filebeat作为代理安装在服务器上，监视您指定的日志文件或位置，收集日志事件，并将它们转发到 ElasticSearch 或 Logstash 进行索引官方中文文档；而这和前面所插入的文档内容不符所以需要nested结构和join结构出场了 嵌套结构解决了我们查询嵌套文档字段的问题，同样的，也可以解决，在es中实现类似mysql的join查询的问题 外键就需要设置为nested虽然现在设计表几乎；Elasticsearch中的数据以文档document的形式存储在索引中，Elasticsearch提供了一系列的 _doc Rest API 用来操作document的增删改查，下面以已经创建的customer索引为基础，实践一下对于Elasticsearch中document的操作我们已经掌握了。

4、本节主要介绍go语言对Elasticsearch文档的基础操作创建查询更新删除为了方便演示文档的CRUD操作，我们先定义索引的struct结构 根据文档ID，查询文档 通过多个Id批量查询文档，对应ES的multi get 根据id更新文档 支持批量；当Elasticsearch API不能满足要求时，Elasticsearch允许elasticsearch中文文档你使用脚本实现自己的逻辑脚本支持非常多的API，例如搜索排序聚合和文档更新脚本可以通过请求的一部分检索特殊的scripts索引或者从磁盘加载方式执行下面是es script；1 多词条查询多词条查询 允许匹配那些在内容中含有某些词条的文档词条查询允许匹配单个未经分析的词条，多词条查询可以用来匹配多个这样的词条假设想得到所有在tags字段中含有novel或book的文档运行以下查询来达到目的；Elasticsearch是一个分布式文档存储Elasticsearch存储的是序列化为JSON文档的复杂数据结构，而不是以列行数据的形式存储信息当集群中有多个Elasticsearch节点时，存储的文档分布在整个集群中，可以立即从任何节点访问Elasticsearch。