1、方向大数据开发方向，数据挖掘数据分析和机器学习方向，大数据运维和云计算方向 就业岗位1大数据工程师 大数据工程师的话其实包涵了很多，比如大数据开发，测试，运维，挖据等等，各个岗位不同薪资水平也不大相同总的来大数据运维是什么工作；因为，编程行业已经发展的比较成熟，近些年大数据也越来越被企业和各机关单位看重，对应的，市场对大数据人才的需求量就会不断增加又因为现在这方面的人才还比较少，所以出来工作的机会也比较多3大数据运维云计算方向工作；问题发现设计并开发高效的监控平台和告警平台，使用机器学习大数据分析等方法对系统中的大量监控数据进行汇总分析，以期在系统出现异常的时候可以快速的发现问题和判断故障的影响问题处理设计并开发高效的问题处理平台和工具。

2、学习起点高难度大，市面上只有很少的培训机构在做对应岗位有数据科学家数据挖掘工程师机器学习工程师等大数据运维云计算方向市场需求中等，更偏向于Linux云计算学科对应岗位有大数据运维工程师等；运维工程师是负责维护并确保整个服务的高可用性，同时不断优化系统架构提升部署效率优化资源利用率提高整体的ROI负责构建企业业务运行环境上线业务公司初建，或者公司业务比较复杂，需要频繁的上线新业务的，这时就需要运维；运维，本质上是对网络服务器服务的生命周期各个阶段的运营与维护，在成本稳定性效率上达成一致可接受的状态运维工程师是做什么的 1问题发现设计并开发高效的监控平台和告警平台，使用机器学习大数据分析等方法；一般运维是做什么的，主要工作职责有哪些，以下是大数据运维是什么工作我整理的运维工作相关内容，供您参考与阅读运维是做什么的 运维是指对大型组织已经建立好的网络软硬件的运行维护传统的运维工作内容是信息技术运维，随着信息化的推进，除了；负责数据库的性能调优高可靠方案的设计和实施，涉及开发团队的工作，还需要指导或协助开发团队完成相关开发工作负责数据库相关新技术的研究和引入另外需要告诉大家的是，近年来国家对大数据这块也是越来越重视，日前，教育部门；大数据运维工程师，主要负责大数据相关系统平台的维护，确保其稳定性，更多的是对大数据系统的维护。

3、大数据运维工程师的基本职责2 职责1负责维护服务器的运行，包括巡检故障排除数据备份等业务，保证服务器高质量高效率运行状态2负责服务器漏洞整改及补丁升级3负责hadoop运维相关工作4负责大数据平台的日常；除了要熟练掌握产品线的运维工作，同时也需要学习开发的能力，学习了解业务的痛点和问题当然了，运维开发工程师的长远发展是成为大型系统的架构师，其职业前途和薪资待遇自然不必多说3数据库工程师数据库方向是运维技术。

4、大数据学出来，可以从事大数据分析师数据挖掘工程师数据架构师大数据运维工程师大数据可视化工程师等工作1大数据分析师 大数据分析师是大数据专业中的一种职业，需要对海量的大数据进行分析和挖掘，提取有价值的信息；大数据运维指互联网运维，通常是属于技术部门其职责负责大数据平台的稳定性和性能优化大数据项目的运维工作针对业务的需求制定运维解决方案完善监控报警系统，对业务关键指标进行监控和报警通知负责大数据的方案架构及方案；2服务故障管理包括服务的故障预案设计，预案的自动化执行，故障的总结并反馈到产品系统的设计层面进行优化以提高产品的稳定性3服务容量管理测量服务的容量，规划服务的机房建设，扩容迁移等工作4服务性能优化。

5、4数据库开发 设计，开发和实施基于客户需求的数据库系统，通过理想接口连接数据库和数据库工具，优化数据库系统的性能效率等最后，不论是从事大数据开发岗位，还是大数据运维和大数据分析岗位，这些岗位对于从业者的要求也都；运维工程师从工作方式上分为几大类1，运维工程师运维开发工程师负责具体的产品线运维工作，同时也需要掌握开发的能力，深入业务，最了解业务的痛点和问题，同时研发优化针对产品业务需求的平台工具和手段，能够接触到。